विदेशी मुद्रा एमटी 4 विदेशी मुद्रा

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2017 FXTM विदेशी डेटा - बुरे सलाखों के टन, जो एम 1 डेटा बेहतर है मार्च 2018 में शामिल है स्थितिः पीए एम्प वीएसए 414 पदों के ठीक तरह से बताएं, सबसे पहले ठीक है, यह डेटा मुफ़्त है इसलिए यह शिकायत या शेर धागा नहीं है। मैं हाल ही में प्रोग्रामिंग में मिला है, और बैकस्टेस के लिए उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा डेटा खोजने और खोजने के लिए बहुत सारे गुगलिंग कर रहे हैं। जाहिरा तौर पर अल्पारी एम 1 डेटा अच्छा, या संभव ड्यूकास डेटा भी माना जाता है, लेकिन मैं उन लोगों को ढूंढने में असमर्थ हूं, जो कुछ साझाकरण साइटों पर पुराने मृत लिंक मिलते हैं, इसलिए मैं तुलना करने में सक्षम नहीं हूं। यदि आपने एक से अधिक एम 1 डेटा स्रोत की तुलना की है, तो कृपया अपने विचार साझा करें। अगर आपको यह जानकारी मिलती है कि यह डेटा कैसे और कैसे प्राप्त करें, तो कृपया साझा करें। मुझे एम 1 के लिए एक अन्य स्रोत मिला है, हि्दटाटा में टिक और एम 1 है, पता नहीं कितना अच्छा है या तो मेरे चार्ट नीचे देखें, क्यों मुझे लगता है कि विदेशी मुद्रा डेटा इतनी गर्म नहीं दिखता है अब ये एम 1 चार्ट हैं, और वास्तव में एम 1 के लिए आप टिक चाहते हैं, लेकिन एम 5 चार्ट पर इस तरह के एम 1 का विस्तार करने से मुझे आश्चर्य होता है कि एम 5 वास्तव में कितना अच्छा होगा, निश्चित रूप से वहाँ एम 1 डेटा बेहतर है, मैंने देखा इस Forexite डेटा के एक गुच्छा के माध्यम से और दुर्भाग्य से यह सब इस तरह दिखता है चार्ट में सूचना है कि यह वही चार्ट टाइम अवधि है, केवल एक तस्वीर चौड़ी स्क्रीन मॉनीटर पर ली गई है और दूसरा नहीं। (एक भी जीएमटी 0 है और दूसरा 3 जैसा दिखता नहीं है, लेकिन मैं अतीत में एक ही समय में एक तस्वीर लेने के लिए बहुत सावधानी बरतता हूं। पहले चार्ट ए जे एम 1 26 सितंबर 26 मिनट में 9 मिनट GMT 0 है, दूसरा चार्ट समान समकक्ष है काली मिर्च के आंकड़े, मोमबत्तियों की गुणवत्ता में अंतर देखते हैं, और यहां तक ​​कि समग्र आकार में कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं। तीसरा चार्ट विदेशी मुद्रा है, और चौथा पेप्पर समतुल्य है, फिर डेटा की गुणवत्ता मेरी तुलना में कम है, कम से कम कीमत अधिक तुलनीय है यहाँ (आमतौर पर मामला)। अब मैं कह सकता हूँ कि मैंने एम 5 और एम 15 को इन दो डेटा स्रोतों (पेप्पर और विदेशी मुद्रा) के साथ देखा है और यह बड़ी संख्या में बड़े प्रभाव के लिए नहीं है चीजों की योजना है, लेकिन यह केवल कफ की राय से मेरी अनुभवहीन है, फिर यहां अधिक जानकारी वाले लोगों में कृपया चर्चा करें। एम 1 पर भी चीजों का समग्र आकार कम या ज्यादा है, और जितना अधिक आपको लगता है उतना अधिक लगता है अधिक सटीक आकार ले लो। बेशक, कोई भी जो स्लैपिंग स्केलिंग का परीक्षण करना चाहता है चूहों की ज़रूरत है, डेटा की कोशिश करने और अतीत की सटीक प्रस्तुति देने और 99 की सर्वोत्तम संभव मॉडलिंग की गुणवत्ता हासिल करने के लिए डेटा टिकें (यदि आप कर सकते हैं, तो बेहतर एमटी 4 का उपयोग न करें)। संभवतया एम 5 या विशेष रूप से एम 15 का परीक्षण करने वाले अन्य लोगों के लिए, एम 1 डेटा का उपयोग करते हुए और 90 प्राप्त करने के लिए अधिकांश मामलों में पर्याप्त रूप से पर्याप्त रूप से अच्छा होगा (जो मैंने एकत्र किया है), निश्चित रूप से गेंद को सुनिश्चित करने के लिए रोलिंग प्राप्त करने के लिए। टिक के साथ परेशानी यह है कि वे बहुत बड़ी फ़ाइलें हैं, और डाउनलोड और आयात प्रमुख पिटा है (Birts साइट देखें) किसी भी अंतर्दृष्टि के लिए टीआईए यहाँ ps एक अगर किसी को पता है, अगर मैं एक 30 gig विभाजन पर Winblows (hehe) है और इन सभी टिकटिक फाइलों के साथ काम करने के लिए एमटी 4 की जरूरत है, जो मैंने सुना है के बारे में एक अन्य सवाल 100 गीग, मुझे इस विभाजन को एक दूसरे के साथ विलीन करने की आवश्यकता होगी ताकि इसे बड़ा अटैचमेंट किया जा सके (बड़ा करने के लिए क्लिक करें)